基于对比学习的不平衡乳腺癌诊断研究

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【作者】栗鑫
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】崔彩霞
【关键词】监督对比学习多层感知机乳腺癌检测不平衡数据
【摘要】不断改进医疗技术,提升医生的诊断效率始终是国家医学发展的核心任务。在我国,乳腺癌疾病作为三大癌症之一,危害极为严重。随着现代科技信息化的发展,机器学习算法在医学领域的应用已成为研究的热门方向和大势所趋。辅助诊断技术的出现,不仅为患者信息的核对统计带来便利,同时能提升医生给病人诊断的效率和准确率,减少诊断时间,使患者快速得到有效的治疗,进而降低病症恶化和癌变的可能性。乳腺癌诊断属于数据分类问题,目前针对乳腺癌疾病诊断的研究大多基于机器学习算法,对于平衡数据的分类效果良好,但由于乳腺癌疾病中数据普遍...
【文献类型】学位论文