基于代价敏感图卷积网络的虚假评论检测研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王一杰，崔彩霞
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2023
【卷号】第22卷
【期号】第4期
【页码】37-42
【ISSN】1672-2027
【关键词】虚假评论检测图卷积网络代价敏感学习不平衡数据
【摘要】虚假评论是指在商品、服务或其他产品的评论中，存在一些不真实或者夸大其词的评论.虚假评论的存在会对消费者的购买决策产生严重的影响.但现阶段虚假评论检测方法中，并不能很好的提取文本特征，同时也没有处理数据集中包含的不平衡数据.针对这一问题，提出了一种基于代价敏感图卷积网络的虚假评论检测模型.该模型考虑了评论之间的相似性和关联性，将每个评论看作一个节点，并通过评论之间的相似性构建了一个图.利用代价敏感函数来处理数据中的不平衡问题，调整分类器的损失函数以更好地处理不同类别的样本.实验结果表明，相较于传统...
【文献类型】期刊