基于自编码器的智能监控视频异常检测算法研究

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【作者】王雅鑫
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】赵月爱
【关键词】视频异常检测变分递归神经网络 KL退火 PID控制算法
【摘要】随着社会信息化的发展,大量监控视频不断涌现,如何从海量的监控视频中实时准确地找到异常并进行预警是当前研究的热门话题。目前,以无监督的学习方式利用深度神经网络端到端地学习正常视频数据的特征,将不符合正常特征的视频标为异常的视频异常检测方法为研究主流。变分递归神经网络就是一种无监督的异常检测模型,它将变分自编码器与长短时记忆网络进行了组合,每个时间步长内都包含着一个VAE,而VAE的先验信息由先前的视频帧经LSTM所提供,因此该方法可直接对连续的视频帧进行建模,进而预测输入数据的未来帧,最终利用预测...
【文献类型】学位论文