基于KL退火的VRNN视频异常预测算法研究

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基于KL退火的VRNN视频异常预测算法研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王雅鑫，赵月爱
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
【年份】2023
【卷号】第22卷
【期号】第1期
【页码】38-44
【ISSN】1672-2027
【关键词】视频异常检测变分递归神经网络 KL退火长短时记忆网络
【摘要】针对变分递归神经网络上KL散度消失的问题引入KL cost annealing,提出了一种基于退火变分递归神经网络的半监督视频异常预测算法.在UCSDped1、UCSDped2上进行了大量实验，实验表明该算法有利于对异常事件更准确地预测，其AUC值分别达到了94%和96.56%.
【基金】国家社会科学基金
【文献类型】期刊

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