融合粒度划分的回归标签噪声过滤方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】史颖，祁晓博，亓慧，姜高霞，王文剑
【刊名】小型微型计算机系统
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院；山西大学计算机与信息技术学院；山西大学智能信息处理研究所；山西警察学院网络安全保卫系
【年份】2024
【卷号】第8期
【页码】1832-1838
【ISSN】1000-1220
【关键词】回归标签噪声粒度球噪声过滤
【摘要】机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出一种基于粒度球的数值型标签噪声估计方法,然后给出标签含噪时回归模型的泛化误差估计,并将其作为噪声过滤的目标函数进行优化,最后将所提噪声估计方法与目标函数结合设计了粒度球标签噪声过滤方法.在标准数据集和真实年龄估计数据集的实验结果表明,该方法识别标签噪声的准确率较高,并取得了比其他...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊