一种改进的隐私保护kNN查询方案

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【获取途径】超星期刊网
【作者】李攀科，任燕
【刊名】运城学院学报
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²运城学院数学与信息技术学院
【年份】2024
【卷号】第42卷
【期号】第6期
【页码】63-68
【ISSN】1008-8008
【关键词】隐私保护 kNN查询安全多方计算同态加密
【摘要】针对云端kNN查询的隐私泄露问题，学者们提出了一些保护隐私的kNN查询方案，但现有方案存在查询时间开销和通信开销大的问题。文章通过改进求最小值协议的方法提出了一种更高效的隐私保护kNN查询方案，实验分析表明：相较SkNN方案，改进后的方案在时间开销上平均降低67.50%,通信开销上平均降低65.78%。
【文献类型】期刊