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【作者】宋丽蓉，阴桂梅
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【刊名】数字化用户
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【作者单位】太原师范学院
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【年份】2019
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【卷号】第25卷
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【期号】 第6期
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【页码】265-266
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【ISSN】1009-0843
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【关键词】卷积神经网络算法 多目标 人脸识别
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【摘要】
在计算机飞速发展的今天,信息的保密成为信息安全领域重中之重的任务.在这一领域,人脸识别技术日趋完善,并被应用到诸多场景之下.其中,卷积神经网络算法以其较好的识别率和准确率等优点脱颖而出.因此本文针对多目标的识别场景,通过卷积神经网络算法,搭建对应的神经网络并进行训练,实现人脸识别系统,该模型能够正确地识别出相应的目标.同时,没有经过训练的数据,则会提示Stranger的标签.
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【文献类型】
期刊
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