基于PCA的最小二乘支持向量机人脸识别研究

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【作者】史永伟，王仲华
【刊名】电脑开发与应用
【作者单位】太原师范学院数学系
【年份】2014
【卷号】第9期
【页码】70-72
【ISSN】1003-5850
【关键词】主成分分析最小二乘法支持向量机人脸识别
【摘要】人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
【文献类型】期刊