带有特征信息卷积神经网络的人脸识别算法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】岳也，温瑞萍，王川龙
【刊名】工程数学学报
【作者单位】太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室
【年份】2024
【卷号】第3期
【ISSN】1005-3085
【关键词】人脸识别奇异值分解特征提取卷积神经网络人脸数据库仿真实验
【摘要】图像分类中，卷积神经网络在人脸识别中取得了较大的进展。在卷积提取人脸图像特征信息操作时，当卷积核数目有限的情况下，可能提取到的特征值，如头发、纹理等，并不能很好的代表该人的主要特征，从而导致识别率降低，而增加卷积核数目又会导致识别时间增加。针对这一问题，提出了一种基于特征信息卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在图像处理过程中，使用奇异值分解，选取前4 个奇异值代表人脸的主要特征，快速滤除大部分无用的特征信息，形成新的图像特征模板库。利用卷积网络在提高网络感受野的同时不丢失特征图信息的优势，融合最...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊