基于用户可靠信息的文献推荐算法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】李家慧
【刊名】现代信息科技
【作者单位】太原师范学院
【年份】2025
【卷号】第9卷
【期号】第10期
【页码】82-85，91
【ISSN】2096-4706
【关键词】推荐算法用户偏好用户可靠信息文献推荐
【摘要】针对传统的基于内容的推荐算法存在的属性冗余或无关属性特征干扰问题，提出一种基于用户可靠信息的文献推荐算法LR＿RUI。改进传统的用户画像刻画，引入时间衰减因子，动态调整用户兴趣特征，通过所提概率模型确定所需的属性个数，选取关键属性得到用户可靠信息，最后根据用户之间的相似性生成更符合用户个性化偏好的文献推荐列表。实验结果表明，与传统算法CB相比，NDCG@10提高了0.11，Precision提高了0.2，MRR提高了0.3，更好地实现个性化推荐。
【文献类型】期刊