基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法
发文期刊《基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法》历年引证文献趋势图
引证的期刊论文等列表
熊蕾1,彭吉琼1,李铭1,邓伦丹2.基于深度学习的基层网络数据个性化挖掘算法[J].计算机仿真,2022
邹锋.基于社交上下文和神经网络的增量推荐算法[J].计算机工程与设计,2020
卫鼎峰,李梁,柴晶.融合物品信息的社会化推荐算法[J].计算机工程与应用,2021
陈艺.一种融合多因素社交活动个性化推荐模型[J].计算机应用与软件,2020
刘宇廷,毕海滨,郭 强,倪颖杰.基于网络拓扑与节点元数据的社团检测算法[J].计算机工程,2018
陈小永.基于最优学习的社交网络JPEG图像敏感数据挖掘方法①[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2020
刘军平1,2,3,张伏红1,胡新荣1,2,3,彭涛1,2,3,李丽1,2,3,朱强1,2,3,张俊杰1,2,3.基于多模态融合的个性化服装搭配推荐[J].纺织学报,2023
苑宁萍1,辛力坚2,王呼生1,宁鹏飞1.融合用户兴趣度和信任度的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与设计,2020
杨恒泓.一种融合多源信息的兴趣点推荐系统[D].,2019
温晶.基于异构图嵌入的Top-k相似节点搜索方法研究[D].,2023
