基于SVM和词性对分析的VN组合关系识别

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王仲华，卢娇丽
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院数学系；山西大学现代教育技术中心
【年份】2016
【卷号】第1期
【页码】35-38
【关键词】动词+名词支持向量机词性对分析关系识别
【摘要】在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛化能力,将其作为分类器,最后将分类的结果用于指导中文句法分析的语义消歧,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果.
【文献类型】期刊