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Signal Reconstruction with Known Partial Support Based on l-al Minimization

  • 【作者】武思琪,宋儒瑛
  • 【刊名】Advances in Applied Mathematics
  • 【作者单位】太原师范学院数学系,山西 晋中
  • 【年份】2022
  • 【卷号】Vol.11 No.8
  • 【页码】6015-6028
  • 【ISSN】2324-7991
  • 【关键词】压缩感知 信号恢复 l-al最小化 限制等距性 部分支集已知 Compressed Sensing Signal Recovery l-al Minimization Restricted Isometry Property Partial Support Is Known 
  • 【摘要】 The restricted isometry property of the measurement matrix in compressed sensing can ensure the reconstruction of sparse signals under certain conditions. In this paper, the sufficient conditions for signal recovery under three kinds of noise are st...
  • 【文献类型】 期刊
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