基于 l−α l模型下的部分已知支集信号恢复的研究

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基于 l−α l模型下的部分已知支集信号恢复的研究

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【作者】吴丽君，宋儒瑛
【刊名】应用数学进展
【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
【年份】2024
【卷号】第1期
【页码】392-400
【ISSN】2324-7991
【关键词】压缩感知 lp−αl1最小化限制等距性误差估计
【摘要】压缩感知通过少量非自适应的线性测量有效地获取稀疏信号，是一种新型的采样方法。它突破了传统的香农采样定理的局限性，以远低于香农采样率的数据实现原始信号的精确恢复。本文在 l1，lq，l1 − l2， l1−αl2等最小化模型基础下，考虑了新模型 lp−αl1 最小化，对部分已知支集的信号重建提出了一个新的条件，得到了信号在 l 2有界噪声、DS噪声及高斯噪声情形下的误差逼近。
【文献类型】期刊

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