基于l-αl模型的信号恢复理论的研究

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【作者】武思琪
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】宋儒瑛
【关键词】压缩感知限制等距性相干性 q-比有约束的最小奇异值信号恢复
【摘要】压缩感知是近几年应用数学范畴较为热门的前沿课题,是一种新型的采样理论,主要是考虑从较少的线性测量中利用信号自身的各种先验信息来恢复高维稀疏信号.基于?-α?的最小化方法是近几年才出现的一种新的恢复信号的有效方法.本文主要是使用?-α?模型给出能够保证稀疏信号稳定地恢复和部分支集已知的可压缩信号鲁棒地恢复的充分条件,并得到不同噪声情形下信号恢复的误差估计.本文第二章在限制等距性的框架中给出能够保证信号稳定地和鲁棒地恢复的充分条件.第一部分内容利用零空间特性,分别得到了适用于一般信号,具有部分先验支...
【文献类型】学位论文