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ℓ1-αℓ2最小化方法基于相干性的稀疏恢复

  • 【作者】宋儒瑛,武思琪,关晋瑞
  • 【刊名】数学的实践与认识
  • 【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
  • 【年份】2023
  • 【卷号】第53卷
  • 【期号】 第8期
  • 【页码】172-179
  • 【ISSN】1000-0984
  • 【关键词】压缩感知 信号恢复 ℓ1-αℓ2最小化 相干性 稀疏恢复 
  • 【摘要】 压缩感知是从一个线性模型y=Ax+e中稳定或鲁棒恢复一个s-稀疏信号.?1-α?2最小化方法是近几年才出现的一种新的信号恢复的有效方法.文章考虑的是在相干性的框架中通过?1-α?2最小化恢复信号,在?2有界噪声、Dantzig Selector噪声和脉冲噪声情形下分别给出了保证信号稳定恢复的充分条件
  • 【基金】国家自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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