一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】程倩倩
【刊名】现代信息科技
【作者单位】太原师范学院
【年份】2023
【卷号】第7卷
【期号】第3期
【页码】61-65
【ISSN】2096-4706
【关键词】非线性因子混沌策略粒子优化粘性二进制粒子群算法
【摘要】为了解决粘性二进制粒子群算法在优化过程中易陷入局部最优、全局搜索能力弱、后期收敛性能差的弊端，提出了一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法。NFSBPSO算法采用非线性递减策略优化粘性权重，平衡全局与局部探索能力；同时，利用混沌策略对种群进行初始化，在每个迭代过程中对最差和最优粒子进行优化，以提高种群质量，扩大种群的全局探索能力。将新算法与3个对比算法在基准函数上进行测试，实验表明新的算法能较好地跳出局部最优，提高了算法的稳定性和收敛能力。
【文献类型】期刊