基于计算机视觉的学生课堂行为识别研究与应用

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【作者】李甜甜
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】赵志瑛
【关键词】学生行为识别 H/W阈值判定 YOLOv5
【摘要】学生课堂行为识别是当代计算机与教育领域共同研究的热点课题。随着人工智能与互联互通的数字化教育平台相结合,教育管理出现重大革新,标志着以人工智能技术为支撑的教育信息化建设,将会成为现代教育的必然选择和发展形态。本文重点关注教室内的学生行为识别任务,采用级联网络和目标检测网络两种研究思路对课堂中学生出现的举手、站立、使用手机等行为展开研究,主要研究内容如下:构建了包含多种课堂场景的Stud＿Hard数据库。针对该研究领域无合适的数据集,在教育平台和视频网站上收集了大量的公开课视频,并使用监控设备采集...
【文献类型】学位论文