基于卷积神经网络的人脸检测算法研究

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【作者】李梓毓
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】赵月爱
【关键词】人脸检测卷积神经网络激活函数优化算法
【摘要】人脸检测算法为身份验证、人机交互、安全监控、公安侦查等领域提供了技术支持,传统的人脸检测算法对于人脸特征的信息提取有限,尤其对小人脸、被遮挡的人脸和复杂环境下的人脸信息的提取存在漏检、误检等问题。卷积神经网络是深度学习在人脸检测领域的有效算法之一,但是基于CNN的人脸检测算法依然存在不足之处,比如算法内部计算量过大、对参数更新的优化算法收敛不稳定、人脸的检测精度不高等问题。因此,本文对基于CNN的人脸检测算法进行研究并对激活函数和优化算法进行了改进。论文主要工作如下:针对CNN进行人脸检测时,在...
【文献类型】学位论文