改进Adam优化算法的人脸检测方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】李梓毓，赵月爱
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
【年份】2022
【卷号】第4期
【ISSN】1672-2027
【关键词】Adam优化算法 RMSProp优化算法人脸检测自适应
【摘要】深度学习中模型优化算法的选择与模型的性能有直接关系.提出了一种改进Adam优化算法的人脸检测方法，在二阶动量计算过程中加入激活函数来调整学习率的变化，从而使得优化算法学习率可以随迭代次数自适应地改变，提高人脸检测网络的收敛性能，更加精确地检测到人脸.实验结果表明，与RMSProp和原Adam优化算法相比，改进后的算法能够提高人脸检测的精确度，加快网络的收敛速度，同时降低训练时出现的迭代震荡次数，解决无法收敛到局部最优的问题.
【基金】国家社会科学基金
【文献类型】期刊