基于注意力机制交互卷积神经网络的推荐方法

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【作者】任胜兰，郭慧娟，黄文豪，汤志宏，亓慧
【刊名】计算机科学
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²太原理工大学信息与计算机学院；³华南理工大学软件学院；⁴江西科技学院信息工程学院
【年份】2022
【卷号】第49卷
【期号】第10期
【页码】126-131
【ISSN】1002-137X
【关键词】推荐系统用户倾向性卷积神经网络交互注意力机制上下文特征
【摘要】为了捕捉在线购物时用户与商品之间的动态交互关系，提高推荐系统的准确度，提出了结合用户倾向性和商品吸引力的用户评价预测方法。首先，将评论分为用户评论文本和商品评论文本，分别输入两个交互卷积神经网络,并结合注意力机制，动态捕捉文本中的语义信息和上下文信息，得到用户和商品的自适应特征；然后，利用交互注意力网络，分析商品特征和用户特征的动态交互关系，计算出用户对特定商品的倾向性和商品对特定用户的吸引力；最后，通过预测模块提供用户对商品的准确评价预测。在数据集上进行实验，结果表明，所提方法取得了最优性能，...
【基金】山西省自然科学基金
【文献类型】期刊