一种可解释的相对贫困识别与预警模型

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【获取途径】超星期刊网
【作者】史颖，丁天琪，祁晓博，亓慧
【刊名】山西大学学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2024
【卷号】第1期
【ISSN】0253-2395
【关键词】GradientBoosting模型 SHAP模型相对贫困预测特征分析
【摘要】构建相对贫困人口识别体系和监测预警机制，增强监测预警机制的针对性和有效性，是相对贫困长效治理的必要条件。由于相对贫困识别的理论和算法研究相对较少，本文提出了一种可解释的相对贫困识别与预警模型，即IEWRP模型。该模型以2018—2020年中国家庭追踪调查问卷数据为研究对象，运用方差分析技术对原始数据集进行特征选择。然后通过Gradient Boosting构建IEWRP模型，并与决策树、XGBoost、LightGBM等机器学习算法进行实验对比。最后，结合SHapley Additive exP...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊