基于改进YOLOv7-tiny的户外行人检测算法研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】潘兴好，郭彩萍
【刊名】现代计算机
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院；太原工业学院电子工程系；距离损失如式(3)所示这里的C
【年份】2024
【卷号】第3期
【ISSN】1007-1423
【关键词】行人检测 YOLOv7-tiny SENet SIoU
【摘要】在行人检测的高密度交通场景中，检测算法通常会漏掉被遮挡和远处的模糊行人，同时无法兼顾检测的精度和速度。针对这些问题，基于YOLOv7-tiny提出一种改进的户外行人检测算法。该算法引入SENet注意力机制，抑制了不相关的信息，以此提高特征图表达信息的能力，同时增强了对行人目标特征的提取。为了更好地识别目标的边缘和重叠情况，提高回归精度，在损失函数中用SIoU 代替CIoU，提升了遮挡情况下的检测率。根据在WiderPerson 数据集上的实验，在保证检测速度的前提下，对比YOLOv7-tiny ...
【文献类型】期刊