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广州市土壤重金属元素源解析:三种受体模型的比较

  • 【作者】殷秀莲,谢志宜,汪婉萍,罗小玲,沈丽冉,刘便霞,邵利民
  • 【刊名】中国科学技术大学学报
  • 【作者单位】中国科学技术大学化学系;广东省生态环境监测中心;皖西学院分析测试中心;华南理工大学医疗器械研究检验中心
  • 【年份】2021
  • 【卷号】第51卷
  • 【期号】 第11期
  • 【页码】813-821
  • 【ISSN】0253-2778
  • 【关键词】重金属 APCS-MLR模型 PMF模型 UNMIX模型 源解析 
  • 【摘要】 受体模型是识别特定污染物来源和定量估计每种污染源贡献的有效工具.为了分析广州市主要城区土壤中铅、镉、锌、汞、砷、铜、铬、镍8种重金属的含量、分布及来源,采集了广州市主要城区208个表层土壤样本.通过APCS-MLR、PMF和UNMIX 3种受体模型对土壤中重金属的潜在源进行了研究.结果表明:8种重金属元素的平均浓度均高于相应的背景值浓度,其中Cd的浓度几乎是其背景值的5倍.三种受体模型均识别出三种污染源,即自然源、交通源和工业源.但PMF和UNMIX模型还能识别出一个农业源,可以更好地区分不同类...
  • 【文献类型】 期刊
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