基于聚类算法的毕星团恒星判定与赫-罗图绘制设计研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】朱宇，唐佑国，柳童童，刘恋，吴臣鹏
【刊名】鞋类工艺与设计
【作者单位】池州学院大数据与人工智能学院；池州学院机电工程学院；太原师范学院设计系
【年份】2024
【卷号】第15期
【ISSN】2096-9163
【关键词】系统聚类相关性分析 BP神经网络普森公式赫-罗图
【摘要】本文旨在利用依巴谷星表中同一星团恒星的特性，使用恒星的赤经、赤纬、距离以及自行速度和角度进行系统聚类。通过将系统聚类算法得出的结果与毕星团实际在天区中的位置和形状相比对，共确定了112 颗可能属于毕星团的恒星，并利用DBSCAN 聚类算法进行检验。通过三角测量法原理将视差角换算为距离，再用普森公式将视星等与距离换算为绝对星等。最终以色指数为横轴，绝对星等为纵轴绘制出毕星团的赫-罗图与星表中所有恒星的赫罗图。
【文献类型】期刊