基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王凯文，李宏滨
【刊名】信息记录材料
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2024
【卷号】第2期
【ISSN】1009-5624
【关键词】空气质量指数相关性分析多元线性回归皮尔逊相关性
【摘要】随着中国社会的发展和人口数量的增多，空气污染环境问题表现突出，对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据，选取PM、O、SO、PM、N0、CO 六个影响空气质量指数的指标。首先，通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性；其次，通过各污染物浓度计算相应污染物分指数，利用多元线性回归模型建立空气质量指数与各影响指标之间的数学模型，利用该模型对城市空气质量指数进行预测；最后，将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估，准确率达到0...
【文献类型】期刊