利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制

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利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制

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【作者】杨民东
【刊名】计算机测量与控制
【作者单位】太原师范学院　　山西太原
【年份】2002
【卷号】第10卷
【期号】第5期
【页码】304-306
【ISSN】1671-4598
【关键词】BP神经网络最优控制励磁控制器
【摘要】 BP神经网络是一种多层结构的映射网络。由于它计算简单、存储量小，并具有分布并行处理特性，所以是目前应用最广的一种模型。本文设计了一种BP神经网络的监督学习控制器（SNC），在线性最优励磁控制的基础上，利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习。通过对网络的训练，使其能达到实时控制的目的。仿真结果表明，所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内，都能提供很好的控制性能。
【文献类型】期刊

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