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Adaptive Fractional Physical Information Neural Network for Solving Time Fractional Phase Field Partial Differential Equations

  • 【作者】杨子晴,牛瑞萍,贾宏恩,李胜利
  • 【刊名】Advances in Applied Mathematics
  • 【作者单位】太原理工大学数学学院,山西 太原 太原师范学院数学与统计学院,山西 晋中
  • 【年份】2024
  • 【卷号】Vol.13 No.4
  • 【页码】1575-1584
  • 【ISSN】2324-7991
  • 【关键词】自适应权重 分段二次插值 中心差分 物理信息神经网络 时间分数阶偏微分方程 Adaptive Learning Rate Piecewise Quadratic Interpolation Central Difference Physical Information Neural Network Time Fractional Partial Differential Equations 
  • 【摘要】 In this paper, an accurate fractional physical information neural network with an adaptive learning rate is proposed for solving time fractional partial differential equations. Firstly, the time-fractional derivative in the Caputo sense is discretiz...
  • 【文献类型】 期刊
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