基于区块链与机器学习结合的洪水预测模型研究

分享到

【作者】赵鹏，柴荣沐，袁富江，马宇群，高嘉
【刊名】信息技术与信息化
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室
【年份】2025
【卷号】第4期
【页码】60-65
【ISSN】1672-9528
【关键词】MLP 区块链技术洪水预测皮尔逊相关系数
【摘要】近年来，人类活动愈发频繁，深刻改变自然生态，致使极端天气与自然灾害呈高发态势，其中，洪涝灾害影响尤为突出。洪水直接威胁群众生命安全，造成溺水悲剧；洪灾过后，卫生环境恶化，又极易引发疾病传播，严重损害群众健康。这些灾害不仅给人民生命财产带来难以估量的损失，还对我国的可持续发展构成严峻挑战。文章提出一种基于MLP多层感知机与区块链技术结合的洪水预测模型，首先使用皮尔逊相关系数法对数据进行关联性分析，选取关联性强的指标，然后，基于MLP模型对洪水数据中关联性强的指标进行预测，并将数据和预测结果上传至区...
【文献类型】期刊