基于多层感知机模型的金融交易洗钱风险预测

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【获取途径】超星期刊网
【作者】袁富江，梁波，武琦，邓佳茹
【刊名】金融科技时代
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2025
【卷号】第3期
【ISSN】2095-0799
【关键词】MLP 金融交易洗钱新质生产力 Apriori ANOVA
【摘要】针对金融洗钱事件频繁发生的现状，文章提出了一种基于MLP多层感知机的金融洗钱交易预测模型，使用皮尔逊相关系数法、Apriori和ANOVA方差分析对数据进行相关性或者关联性分析，选取关联性强的指标，并基于改进的MLP模型对金融交易数据中关联性强的指标进行预测。实验结果表明，SVM模型的预测精度为72%，MLP-FMLT的预测精度达到85%，并且MLP-FMLT模型输出的MAE、MSE和F1-score指标也较为可靠，模型性能稳定。
【文献类型】期刊