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【作者】杨潞霞,任佳乐,张红瑞,韩睿,崔耀文,马永杰
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【刊名】Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays
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【作者单位】太原师范学院 计算机科学与技术学院;太原师范学院 智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室;西北师范大学 物理与电子工程学院
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【年份】2024
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【卷号】第39卷
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【期号】 第11期
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【页码】1544
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【关键词】特征点提取 特征点匹配 轻量化 注意力机制 渐进式多尺度特征融合
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【摘要】
针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模型参数计算量;其次,在特征提取部分搭建注意力模块增强网络在空间上的特征提取能力,并设计渐进式多尺度特征融合模块捕获目标细节,增强特征的表达能力;最后,利用SuperGlue算法对所得到的特征点进行匹配。在Hpatches数据集上进行实验分析,实验结果表明,所提...
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【基金】国家自然科学基金
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【文献类型】
期刊
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