基于频繁访问页组的路径聚类研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】吴俊杰，刘耀军，陈俊杰
【刊名】计算机工程与应用
【作者单位】吴俊杰,刘耀军,WU Jun-jie,LIU Yao-jun(太原师范学院,计算机系,太原030012)；陈俊杰,CHEN Jun-jie(太原理工大学,计算机与软件学院,太原030024)
【年份】2010
【卷号】第33期
【ISSN】1002-8331
【关键词】访问兴趣聚类路径聚类数据挖掘兴趣度内容链接因子
【摘要】基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据.将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算K-PathPius,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子.最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的.
【基金】山西省自然科学基金
【文献类型】期刊