基于基因基础的静息态功能脑网络及分类研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】郑晶晶
【刊名】电脑编程技巧与维护
【作者单位】太原师范学院
【年份】2017
【卷号】第23期
【页码】34-36
【ISSN】1006-4052
【关键词】GSK3β基因抑郁症复杂网络脑功能网络分类
【摘要】为了判断基因是否对抑郁症患者的功能脑网络存在影响,以及是否与抑郁症疾病状态之间存在相互效应,本实验选择了GSK-3β基因,利用功能脑网络的特性对其进行统计分析,再根据统计检验方法,构建分类模型。结果表明,SVM和神经网络在特征数目为25-30左右,分类模型的正确率比较高,疾病状态分别达到了77.30%和73.50%,基因型分别达到了77.35%及76.30%。由此可见,基因对静息态功能脑网络存在一定影响,也证明了基因与抑郁症疾病状态之间存在相互效应。
【文献类型】期刊