基于微状态的首发精分患者脑网络特征提取与分析

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【作者】席鑫花
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】阴桂梅
【关键词】精神分裂症复杂网络微状态 EEG脑功能网络属性值
【摘要】脑科学是当今世界的一个重要研究方向,世界各国纷纷启动了脑科学研究计划。脑科学中神经和精神疾病方面的研究主要包括亨廷顿舞蹈症、帕金森症、抑郁症及精神分裂症等。脑网络是该领域的研究热点,随着图论的发展,脑网络研究对于理解大脑的状态提供了依据,但目前脑网络在精神分裂症方面存在空间解释性不强和忽略通道间的关系等问题。针对以上问题,本文基于微状态方法和Douglas peucker算法对精神分裂症EEG信号构建脑功能网络进行研究。具体内容包括:基于图论构建首发精分患者EEG脑网络及特征分析对103例首发精...
【文献类型】学位论文