基于注意力机制和Pix2Pix网络的术后角膜地形图生成

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【获取途径】超星期刊网
【作者】张光华，程男，张哲，李晓娜，潘婧，李恩辉，陈维毅
【刊名】国际眼科杂志
【作者单位】¹太原学院大数据智能诊疗产业学院；²太原学院新能源材料与器件创新实验室；³太原师范学院智能与自动化系；⁴太原理工大学生物医学工程学院；⁵中国广东省深圳市眼科医院暨南大学附属深圳眼科医院深圳市眼病防治研究所；⁶山西省眼科医院；⁷赫罗纳大学图形与图像实验室
【年份】2023
【卷号】第23卷
【期号】第6期
【页码】1001-1006
【ISSN】1672-5123
【关键词】Pix2Pix网络生成对抗网络注意力机制角膜地形图深度学习
【摘要】目的:探索使用注意力机制和Pix2Pix生成对抗网络预测年龄相关性白内障患者术中行飞秒激光弧形角膜切开术后角膜地形图。方法:回顾性病例系列研究。选取2018-03/2020-03山西省眼科医院年龄相关性白内障患者术中行飞秒激光弧形角膜切开术患者87例105眼。收集患者术前及术后角膜地形图210张分为训练集、测试集用于模型训练和测试。采用峰值信噪比、结构相似性、Alpins散光矢量分析，比较不同注意力机制下术后角膜地形图预测结果的准确性。结果:基于注意力机制和Pix2Pix网络可以预测术后角膜地形...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊