基于深度学习的早期抑郁识别研究

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【作者】刘豪
【学位名称】硕士
【学位年度】2023
【学位授予单位】太原师范学院
【导师姓名】乔俊福
【关键词】抑郁症筛查深度学习 Bi-LSTM 注意力机制多模态模型
【摘要】抑郁症是一种常见的慢性严重性精神疾病,对人的思维、感觉和行为方式会产生较大的负面影响;中国国家卫生健康委员会于2020年9月11日发布了第一个抑郁症防治行动计划《探索抑郁症防治特色服务工作方案》,其中包括在全国范围内开展抑郁症常规筛查。传统基于量表的筛查方法存在医患比较低和缺乏多指标诊断的限制;因此,本文对融合抑郁症多种行为指标的自动化诊断方法进行了研究,并提出了一种基于深度学习技术的多模态抑郁症识别方法。本文的主要研究工作和成果如下:抑郁症领域的中文情感词典CEDD的构建:由于抑郁症领域的中文...
【文献类型】学位论文