基于SOA的光子脉冲LIF神经元研究

分享到

【作者】薛利梅，魏艳龙，杨潞霞，阴桂梅，马会芳，韩丙辰
【刊名】激光杂志
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室；³太原师范学院物理系
【ISSN】0253-2743
【关键词】光通信全光逻辑 LIF神经元光子脉冲神经元
【摘要】脉冲神经网络与传统人工神经网络相比，具有硬件友好性和低能耗的优点。而光子脉冲神经网络与电脉冲神经网络相比具有速度快、能耗低、传输容量大和抗电磁干扰能力强等优点。本文基于半导体光放大器设计了一种新的光子脉冲神经元模型—LIF模型，实现了信号的加权、延迟、积分和阈值判决等功能，并在此基础上探索了该LIF模型在数字逻辑中的应用。实现了基于该模型的“异或”逻辑功能，并改进了一种具有兴奋性和抑制性神经元，通过光通信仿真软件得到LIF模型、“异或”逻辑和具有兴奋性和抑制性神经元良好的输出。
【文献类型】期刊