基于改进YOLOv11的水果成熟度检测

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【作者】赵鹏，强光磊，卢波，高扬，张仟祥
【刊名】现代信息科技
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室
【年份】2025
【卷号】第9卷
【期号】第8期
【页码】34-40
【ISSN】2096-4706
【关键词】YOLO 目标检测 CGLU CATM 水果成熟度检测
【摘要】针对水果成熟度检测中存在的精度不足、复杂背景下识别难度大，传统方法在特征提取上表现出明显的局限性等问题，为此，提出了一种基于改进YOLOv11的水果成熟度检测算法，以满足水果成熟度检测中对数据高效、可靠采集的需求。AGLU-YOLOv11通过优化YOLOv11主干网络中的C3k2模块，融合CATM与CGLU设计了C3k2＿AddBlock＿CGLU模块，显著提升特征提取能力及多品种、多阶段成熟度果实的适应性。同时，在特征融合阶段引入AFCA注意力机制，强化全局特征表达及复杂背景的适应性，实现高效...
【文献类型】期刊