轻量化GEC-3DUnet骶髂关节影像自动分割

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【获取途径】超星期刊网
【作者】严武军，李建昌，叶金霞
【刊名】计算机技术与发展
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2025
【卷号】第35卷
【期号】第2期
【页码】33-40
【ISSN】1673-629X
【关键词】Unet 骶髂关节语义分割轻量化注意力机制
【摘要】强直性脊柱炎是一种慢性炎症性风湿病，严重影像人们生活质量，被称为不死得癌症。骶髂关节炎是AS的病理标志和早期表现，早期的骶髂关节诊断治疗可以很好地预防强直性脊柱炎的发生。利用深度学习对骶髂关节进行自动分割可以大幅度提高医生的诊断效率，然而目前骶髂关节领域自动分割研究相对匮乏，3D网络也面临计算瓶颈。针对以上问题，提出了一种基于轻量化GEC-3DUnet骶髂关节分割网络。首先，通过将Ghost模块扩展到3D网络以线性运算降低网络的参数量，随后引入轻量化的Coordinate Attention以提...
【文献类型】期刊