DI-MobileNet：基于轻量化网络的骶髂关节炎识别方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】杜涛，闫建红
【刊名】智能计算机与应用
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2025
【卷号】第15卷
【期号】第2期
【页码】138-143
【ISSN】2095-2163
【关键词】骶髂关节 Inception 空洞卷积 MobileNetV2
【摘要】针对传统疾病识别网络参数量大，部署效率低的特点，本文提出一种基于改进MobileNetV2模型的分类模型DI-MobileNet,该模型以轻量化网络MobileNetV2为基模型，基于Inception提出多尺度卷积结构；将空洞卷积嵌入模型中，以更高效的方式提取骶髂关节图像不同尺度特征。采用公共数据集Digital Knee X-ray与私有骶髂关节数据集进行实验验证，实验结果表明DI-MobileNet模型参数量为2.23 M,远低于常规卷积神经网络，在Digital Knee X-ray数据...
【文献类型】期刊