基于菌群优化的近邻传播聚类算法研究

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【作者】张宇姣，黄锐，张福泉，隋栋，张虎
【刊名】计算机科学
【作者单位】太原师范学院教务处；北京理工大学计算机学院；北京建筑大学电气与信息工程学院；山西大学计算机与信息技术学院(大数据学院)
【年份】2022
【卷号】第49卷
【期号】第5期
【页码】165-169
【ISSN】1002-137X
【关键词】近邻传播聚类菌群优化偏向参数
【摘要】为了提高近邻传播聚类算法的聚类性能，采用菌群算法进行近邻传播偏向参数优化求解。首先，根据待聚类样本建立相似矩阵，初始化偏向参数；然后采用菌群算法优化偏向参数，将偏向参数作为菌落进行训练，设置轮廓指标值作为菌群算法的适应度函数；接着通过菌落位置更新优化后的偏向参数，进行近邻传播聚类运算，不断更新近邻传播聚类算法的决策和潜力阵；最后获得稳定的聚类结果。实验结果表明，合理设置菌群优化算法的参数，能够获得较好的聚类效果。在电商数据集和UCI数据集中，相比常用聚类算法，所提算法能够获得更高的Silhoue...
【基金】国家自然科学基金;国家自然科学基金青年科学基金
【文献类型】期刊