基于双目立体视觉的汽车轮毂型号识别研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】吴俊杰，陈艺文，楼国红，张俊生
【刊名】山西电子技术
【作者单位】太原师范学院；太原工业学院
【年份】2022
【卷号】第5期
【ISSN】1674-4578
【关键词】双目立体视觉三维重建模板匹配轮毂型号识别
【摘要】轮毂型号识别是为了对混流在轮毂生产加工流水线上的轮毂进行自动分选。本研究首先改进双目立体视觉算法，并使用该模型对轮毂生产厂家原始图像进行采集并处理，对处理后的图像进行三维重建，得出轮毂高度和直径等信息作为辅助信息，最后利用提取的特征信息进行模板匹配识别轮毂型号。实验结果表明，该方法能够有效提高轮毂测量精度和轮毂型号识别，识别精度达到98.65%，为今后的轮毂型号识别研究提供参考。
【文献类型】期刊