基于改进和声搜索算法的回声状态网络优化研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】侯瑞华，赵月爱
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
【年份】2023
【卷号】第22卷
【期号】第4期
【页码】9-15
【ISSN】1672-2027
【关键词】和声搜索算法回声状态网络权值预测精度
【摘要】为了解决回声状态网络中的输入权值及储蓄池权值采用随机初始化经常会导致结果输出不稳定的问题，提出一种基于和声搜索算法的回声状态网络模型HS-ESN,该模型通过和声搜索算法可以不断搜索并更新ESN的权值矩阵来得到一个相对较优的输入权值和储蓄池权值，从而达到优化网络的目的；之后对HS算法进行了改进，采用Griewank函数的倒数加以验证，在MackeyGlass＿17序列数据集上，对原ESN、XESN、HS-ESN以及改进后的HS-ESN进行了不同储蓄层及不同迭代次数的实验，结果表明HS-ESN与改进...
【基金】国家社会科学基金
【文献类型】期刊