基于改进YOLOv8的轻量化中小桥梁裂缝检测方法

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【作者】赵利君
【刊名】物流科技
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2025
【卷号】第48卷
【期号】第1期
【页码】73-77，106
【ISSN】1002-3100
【关键词】桥梁裂缝目标检测注意力机制 YOLOv8 图像处理
【摘要】近年来，中国桥梁建设空前发展，桥梁安全运维问题日益凸显。文章提出一种基于YOLOv8的裂缝检测模型YOLOv8-BC，该模型采用GhostConv对HGNetv2改进后的结构替换YOLOv8的主干网络，实现模型轻量化；引入可变形注意力机制DAttention，获得更多的空间信息；使用基于辅助边框的Inner-iou损失函数替代CIOU损失函数，提高模型的泛化能力和检测精度。在自建数据集上进行实验，结果表明YOLOv8-BC模型准确率达到了95.3%,mAP50达到了95.9%，相较于YOLOv8...
【基金】国家社会科学基金
【文献类型】期刊