轻量化的YOLOv8杂草目标检测算法

分享到

【获取途径】超星期刊网
【作者】褚云，魏艳龙，梁海坚，王钰涵
【刊名】中北大学学报(自然科学版)
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院；中北大学软件学院
【年份】2025
【卷号】第4期
【ISSN】1673-3193
【关键词】目标检测 YOLOv8 MobileViT 轻量化 Soft-NMS
【摘要】智能除草装置在农田实际应用中面临杂草检测模型如何部署至移动设备，并实现对复杂背景下不同形状和特征的杂草快速精确识别的问题。针对农业移动除草设备的部署需求，本文以玉米苗期的杂草数据为检测目标，对YOLOv8检测算法进行改进，提出了一种轻量化杂草目标检测算法。为了缩减模型规模，并提高模型在移动设备上的运行效率，将主干网络替换为改进后的MobileViT轻量级模型主干。与此同时，设计了颈部网络纳入轻量级卷积GSConv和VoVGSCSP模块，以增强模型的特征提取能力和目标检测的精确度，...
【文献类型】期刊