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一种结合用户评论情感和评分的推荐方法

  • 【作者】张红,武晓丹
  • 【刊名】IT经理世界
  • 【作者单位】太原师范学院
  • 【年份】2020
  • 【卷号】第23卷
  • 【期号】 第9期
  • 【页码】193-194
  • 【ISSN】1007-9440
  • 【关键词】协同过滤 情感分析 模糊隶属度 
  • 【摘要】 近些年,随着互联网的普及以及移动应用的大量涌现,导致了'移动信息过载'现象,推荐系统由此产生.传统的推荐算法存在数据稀疏、忽略用户与项目间关系等问题.本文提出一种结合用户评论情感和评分的推荐方法,将用户评论情感与协同过滤算法结合,并利用模糊隶属度对情感分级.实验结果表明,采用结合用户评论情感和评分的推荐方法,全方位提高了推荐的准确性
  • 【文献类型】 期刊
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