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【获取途径】
超星期刊网
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【作者】崔滕
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【刊名】电脑知识与技术
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【作者单位】太原师范学院
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【年份】2023
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【卷号】第19卷
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【期号】 第31期
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【页码】34-37
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【ISSN】1009-3044
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【关键词】情感分析 深度学习 双向长短时记忆模型 BERT
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【摘要】
随着我国移动互联网和互联网金融的快速发展,为更好地让商家和用户理解与分析电商平台上的用户评论,为了获取商品评论中的情感特征并捕捉更多的情感信息,可以使用深度学习技术来构建模型。文章提出构建BERTBiLSTM-CRF模型,该模型将深层语言模型BERT与双向长短记忆网络和条件随机场模型相结合建立新模型,运用BERT模型的嵌入层对句子进行分割,将其转为词向量后传递到BiLSTM模型中,从而获得文本中的属性和情感词,并使用条件随机场来解决远程依赖关系无法识别的缺陷。实验结果表明,通过国际语义评测大会提...
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【文献类型】
期刊
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