-
【获取途径】
超星期刊网
-
【作者】李彭
-
【刊名】现代信息科技
-
【作者单位】太原师范学院
-
【年份】2024
-
【卷号】第8卷
-
【期号】 第24期
-
【页码】49-53
-
【ISSN】2096-4706
-
【关键词】属性特征 信任度 协同过滤 冷启动
-
【摘要】
针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题，提出基于用户特征和信任度的推荐算法。该算法首先利用用户的人口统计学信息和评分数据来计算特征相似度；然后在改进的相似度基础上，构建用户信任网络，计算综合信任度，在特征相似度和综合信任度两个维度上进行推荐。在MovieLens公共数据集上的实验结果表明，与传统协同过滤方法比较，提出的算法能够有效提高推荐精度，冷启动问题也得到有效缓解。
-
【文献类型】
期刊
进入发现系统查看更多信息
页脚
