ED＿YOLO：基于边缘驱动的低照度目标检测算法

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【作者】杨潞霞，雷建佳，张红瑞，马永杰，薛映昭
【刊名】电子测量技术
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室；³西北师范大学物理与电子工程学院
【ISSN】1002-7300
【关键词】边缘驱动低照度图像 YOLOv8n网络特征融合
【摘要】针对低照度环境下，目标特征不明显、细节丢失严重、场景适应性差等问题导致目标检测精度低的问题，提出了一种基于边缘驱动的目标检测方法ED＿YOLO。首先，设计了HESM模块，通过Sobel算子提取边缘信息，引导多元特征交互，提升有效信息的敏感度。其次，提出了C2f＿DRM模块，高效整合局部细节与全局上下文信息。然后，构建了LFAM模块，在共享卷积的基础上，优化不同尺度特征的自适应调控方法，有效减少细节信息丢失。最后，引入RepGFPN模块，利用重参数化技术，提高模型的多尺度特征提取能力。在ExDar...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊