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一种求解凸-PL极小极大优化问题的随机交替梯度投影算法

  • 【作者】覃媛媛,王福胜,王静
  • 【刊名】运筹与模糊学
  • 【作者单位】太原师范学院数学与统计学院
  • 【年份】2023
  • 【卷号】第1期
  • 【ISSN】2163-1476
  • 【关键词】机器学习 凸-PL GDA算法 随机梯度 
  • 【摘要】 针对机器学习中常见的一类非凸极小极大优化问题,本文提出了一种新的随机交替梯度投影算法,该算法基于交替梯度投影算法,在随机环境中用随机梯度进行更新,和随机交替梯度下降–上升算法相比,运算效率大大提高。在高斯分布数据集上的数值实验结果表明新算法是可行有效的。
  • 【文献类型】 期刊
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